Μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για καλύτερη διαχείριση του νερού

  • Τα Big Data και η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνουν τη διαχείριση του νερού, επιδιώκοντας την αποτελεσματικότητα ενόψει της κλιματικής αλλαγής.
  • Το WaterERP είναι ένα έργο της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για τη βελτιστοποίηση του κύκλου του νερού.
  • Η τοπική διαχείριση δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την απόκτηση ακριβών αποτελεσμάτων στη διαχείριση των υδάτων.
  • Η Βαρκελώνη μείωσε τη χρήση του νερού άρδευσης κατά 25% χάρη στις προηγμένες τεχνολογίες.

μεγάλα δεδομένα

Πριν λίγο μιλήσαμε για το πόσο σιγά σιγά η Μεγάλα δεδομένα στη μετεωρολογία θα μεταμορφώσει τον τρόπο να το κάνει και να το μελετήσει. Πώς τα «μάτια» που μπορούν να δουν τι a priori πηγαίνει απαρατήρητο. Τα Big Data εισέρχονται γρήγορα σε πολλούς τομείς, και ήδη εφαρμόζεται για την καλύτερη διαχείριση των υδάτων. Μαζί με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και τους αισθητήρες, είναι κάτι που βρίσκεται σε εξέλιξη. Αναμένεται ότι έως το 2025 αυτές οι τεχνολογίες θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη διαχείριση και διανομή του νερού και να μειώσουν τη διαρροή νερού κατά 50%.

Ένα από τα Τα προβλήματα στα οποία επικεντρώνεται η UNESCO σχετικά με το νερό, είναι η διαχείριση. Καθώς η κλιματική αλλαγή προχωρά και η κακή διαχείριση συνεχίζεται, καθίσταται απαραίτητο να βρεθούν εργαλεία ικανά να βελτιώσουν και να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες. Σε αυτό το σημείο, τα Big Data και η AI αρχίζουν να ρίχνουν φως στον τρόπο αποτελεσματικής και έξυπνης χρήσης του νερού.

Το έργο WatERP, σε αναζήτηση αποδοτικότητας νερού

τη στιγμή που μια σταγόνα νερό πέφτει στο νερό

Το WatERP, είναι ένα έργο χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή. Στόχος του είναι να βρει έξυπνες λύσεις για τους υδάτινους πόρους. Όπως μπορείτε να δείτε (κάνοντας κλικ εδώ) είναι ένας ιστότοπος ανοικτών προτύπων για τη διαχείριση του νερού σε κάθε φάση του κύκλου του. Τα δεδομένα και οι πληροφορίες που συλλέγονται εδώ περιλαμβάνουν οτιδήποτε σχετίζεται με σημεία τροφοδοσίας, τοποθεσίες, προγράμματα θεραπείας και άλλες νομικές και μετεωρολογικές πληροφορίες.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος του Libelium David Gascón, ειδικός στην υδροπληροφορική, το επισημαίνει Η διαχείριση του νερού βασίζεται επί του παρόντος σε παγκόσμια δεδομένα, αλλά πρέπει πραγματικά να είναι τοπική. Το Libelium είναι μια εταιρεία που ειδικεύεται στην ανάπτυξη αισθητήρων που συλλέγουν και στέλνουν δεδομένα, έτσι ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να την επεξεργαστεί γρήγορα. Με τα λόγια του Gascón, τοπικές μετρήσεις, για ένα ποτάμι για παράδειγμα, Αντί να λαμβάνετε δεδομένα από 3 διαφορετικά σημεία, θα πρέπει να γίνεται σε 300 σημεία, για να πάρετε πραγματικά μια ιδέα με πρόσωπο και μάτια, για το τι συμβαίνει σε αυτό το μέρος του κύκλου.

Σιγά σιγά, αυτή η τεχνολογία έχει ήδη εφαρμοστεί σε πόλεις όπως η Βαρκελώνη, όπου η χρήση νερού στα συστήματα άρδευσης έχει μειωθεί κατά 25%, ένα ξεκάθαρο παράδειγμα του τρόπου Big Data και Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση Υδάτων μπορεί να αποφέρει απτά οφέλη. Κάτι που δείχνει ότι η καλή διαχείριση δεδομένων έχει μεγάλα οφέλη για τον πλανήτη μας.

σχετικό άρθρο:
Η ποιότητα του νερού στην Ευρώπη είναι ακόμη χειρότερη από το αναμενόμενο

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.